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Enregistrement W4386838006 · doi:10.3390/ijerph20186771

Parents’ Perspectives of an Arts Engagement Program Supporting Children with Anxiety

2023· article· en· W4386838006 sur OpenAlexaff
Diane Macdonald, Jin Han, Emma Elder, Katherine Boydell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyThe artsPsychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyVisual artsPsychiatryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arts engagement programs (AEPs) are non-clinical, structured programs led by artists and educators to support mental health and wellbeing. While evidence demonstrates positive mental health outcomes in adult AEPs, studies of childhood AEPs remain sparse. We created a gallery-based AEP (Culture Dose for Kids) for children with anxiety based on a successful arts engagement pilot for adults with depression. We questioned whether our tailored-for-children adult program would effectively and feasibly support children's mental health. Through parents' perspectives and feedback, this study tested the program's acceptability, feasibility, and effectiveness with children with anxiety. Quantitative and qualitative measures were used to determine whether the program was an effective and acceptable mental health support for children with anxiety. Our findings revealed that the program positively and significantly impacted parental perceptions of their child's anxiety. Our findings illustrate depictions of improved mood, confidence, and sense of empowerment in the child, qualities associated with resilience and mental wellbeing. Open-ended activities provided opportunities for connection, creativity, and experimentation-sources of strength for improving mental health. This study adds to the small but growing evidence base supporting the role of arts-based community care in youth mental health and wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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