Application of a fish habitat model to assess habitat fragmentation using high flow and sediment transport in the Rumei Dam in Lancang River (China)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dam construction and operation can result in serious disturbances to the downstream flow regime and fluvial process, river morphology and the river's ecological condition worldwide. To understand the effects of discharge and sedimentation on fish habitats and ecosystems, an ecohydraulic approach was applied to one of the mega hydropower schemes in the downstream Lancang River (Tibet). The approach comprised a dam operation module with high flow and sediment transport and the application of a dynamic fish habitat model for assessing habitat fragmentation of two targeted fish species: Schizothorax prenanti ( S. prenanti ) and Schizothorax davidi ( S. davidi ). The hydrodynamics of the river system and the assessed fish habitat show a significant impact of dam construction and operation on the downstream riverine ecosystem, in which fish habitats were found rapidly deteriorated with the destruction of feeding and reproductive grounds. To improve fish habitat after dam construction, the sediment supplement was applied to the river and shown to be a useful restoration strategy, which recovers the habitat fragmentation of target fish. Our model not only is useful to predict dam operation impacts on the Lancang River's ecological status but also shows great potential in mitigating hydropower‐induced environmental impacts and developing river conservation guidelines worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».