Ejection fraction, B-lines, and global longitudinal strain evaluated with rest transthoracic echocardiography to assess prognosis in patients with chronic coronary syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Transthoracic echocardiography (TTE) is the first-line imaging test for patients with chronic coronary syndrome (CCS) and the cornerstone of risk stratification is left ventricular (LV) ejection fraction (EF). Aim of the study was to investigate the value of TTE supplemented with strain echocardiography (STE) and lung ultrasound (LUS) to assess the risk of patients with CCS. Methods: In a prospective, single-center, observational study, from November 2020 to December 2022, 529 consecutive patients with CCS were recruited. All patients were evaluated at rest. A single vendor machine (GE Vivid E95) was used. EF with biplane Simpson’s method (abnormal cut-off < 50%), LV global longitudinal strain (GLS%, abnormal cut-off ≤ 16.2% by receiver-operating characteristics analysis) by STE, and B-line score (abnormal cut-off ≥ 2) by LUS (4-site simplified scan) were assessed. Integrated TTE score ranged from 0 (all 3 parameters normal) to 3 (all parameters abnormal). All patients were followed-up and a composite endpoint was considered, including all-cause death, acute coronary syndrome (ACS), and myocardial revascularization. Results: During a follow-up of 14.2 months ± 8.3 months, 72 events occurred: 10 deaths, 11 ACSs, and 51 myocardial revascularizations. In multivariable analysis, B lines [hazard ratio (HR) 1.76, 95% confidence Interval (CI) 1.05–2.97; P = 0.03], and GLS ≤ 16.2% (HR 2.0, 95% CI 1.17–3.45; P = 0.01) were independent predictors of events. EF < 50% was a significant predictor in univariate, but not in multivariable analysis. Event rate at 2 years increased from score 0 (8%), to score 1 (21%), 2 (23%), and 3 (40%), P < 0.0001. Conclusions: TTE with left ventricular ejection fraction (LVEF) can be usefully integrated with STE for GLS, and LUS for B-lines, for better prediction of outcome in CCS. The 3 parameters can be obtained in every echo lab with basic technology, no harm, no risk, and no stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».