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Enregistrement W4386839767 · doi:10.48550/arxiv.2309.08463

Motivic cohomology of equicharacteristic schemes

2023· preprint· en· W4386839767 sur OpenAlexaff
Elden Elmanto, Matthew Morrow

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAlkaloids: synthesis and pharmacology
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotivic cohomologyMathematicsCohomologyGroup cohomologyPure mathematicsAlgebraic cycleÉtale cohomologyEquivariant cohomologyCyclic homologySpectral sequenceAlgebra over a fieldDe Rham cohomologyAlgebraic numberMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We construct a theory of motivic cohomology for quasi-compact, quasi-separated schemes of equal characteristic, which is related to non-connective algebraic $K$-theory via an Atiyah--Hirzebruch spectral sequence, and to étale cohomology in the range predicted by Beilinson and Lichtenbaum. On smooth varieties over a field our theory recovers classical motivic cohomology, defined for example via Bloch's cycle complex. Our construction uses trace methods and (topological) cyclic homology. As predicted by the behaviour of algebraic $K$-theory, the motivic cohomology is in general sensitive to singularities, including non-reduced structure, and is not $\mathbb{A}^1$-invariant. It nevertheless has good geometric properties, satisfying for example the projective bundle formula and pro cdh descent. Further properties of the theory include a Nesterenko--Suslin comparison isomorphism to Milnor $K$-theory, and a vanishing range which simultaneously refines Weibel's conjecture about negative $K$-theory and a vanishing result of Soulé for the Adams eigenspaces of higher algebraic $K$-groups. We also explore the relation of the theory to algebraic cycles, showing in particular that the Levine--Weibel Chow group of zero cycles on a surface arises as a motivic cohomology group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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