Building Community: Vocabularies and Rituals Used to Define and Process Climate Grief by Politically Active Youth in Mi'kma'ki
Notice bibliographique
Résumé
There are many terms that exist to describe and define climate grief but the vocabularies that youth use to describe climate grief are not well defined. The purpose of this research was to identify the vocabularies that politically active youth use to describe and define climate grief and the rituals that they use to process it through a poetry workshop, interviews, and arts-based engagement. Twenty youth ages 12-29 living in Mi’kma’ki (Atlantic Canada) engaged in political activism connected to climate change participated in individual interviews to understand their journey to becoming politically active, their personal experiences of climate grief, and how they define and manage their climate grief on a day-to-day basis. Five of those twenty youth participated in a facilitated poetry workshop that guided them through writing poetry expressing their definitions of and experiences with climate grief, followed by a focus group debriefing their experience in the workshop. An additional three of the twenty participants submitted individual visual and written pieces of art on climate grief and participated in short interviews following their submission. The main vocabularies used to define and describe climate grief were found to be in contrast: full of despair and focused on apocalypse; and full of hope and centered on community and building just futures. Additionally, participants identified that community-centered rituals that involved tangible change or meaningful interactions were crucial for helping them manage their grief through rituals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».