The stellar mass of the <i>Gaia</i>-Sausage/Enceladus accretion remnant
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Gaia-Sausage/Enceladus (GS/E) structure is an accretion remnant that comprises a large fraction of the Milky Way’s stellar halo. We study GS/E using high-purity samples of kinematically selected stars from APOGEE DR16 and Gaia. Employing a novel framework to account for kinematic selection biases using distribution functions, we fit density profiles to these GS/E samples and measure their masses. We find that GS/E has a shallow density profile in the inner Galaxy, with a break between 15 and 25 kpc beyond which the profile steepens. We also find that GS/E is triaxial, with axis ratios 1:0.55:0.45 (nearly prolate), and the major axis is oriented about 80° from the Sun–Galactic centre line and 16° above the plane. We measure a stellar mass for GS/E of $1.45\, ^{+0.92}_{-0.51}\, \mathrm{(stat.)}\, ^{+0.13}_{-0.37} \mathrm{(sys.)}\ \times 10^{8}$ M⊙. Our mass estimate is lower than others in the literature, a finding we attribute to the excellent purity of the samples we work with. We also fit a density profile to the entire Milky Way stellar halo, finding a mass in the range of 6.7–8.4 × 108 M⊙, and implying that GS/E could make up as little as 15–25 per cent of the mass of the Milky Way stellar halo. Our lower stellar mass combined with standard stellar mass-to-halo mass relations implies that GS/E constituted a minor 1:8 mass-ratio merger at the time of its accretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».