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Enregistrement W4386843221 · doi:10.1002/ijgo.15150

The hyper‐regulation of abortion care in Italy

2023· article· en· W4386843221 sur OpenAlexaff
Elena Caruso

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbortionMedicineAutonomyLawAbortion lawDecriminalizationHuman rightsFamily planningPolitical sciencePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that the current abortion regulation by Law 194/1978 is an inadequate basis for the provision of good quality abortion care and must be reformed. First, the paper explains why Law 194/1978 creates a hyper-regulatory regime that is inconsistent with the best clinical evidence and practices in the field as well as relevant international human rights law, as outlined in the World Health Organization's (WHO) 2022 Abortion Care Guideline. Second, it highlights gaps between what the law says and what happens in practice, pointing out how the everyday life of Law 194/1978, especially in the practices of gynecologists, is far removed from international standards of quality abortion care and has yet to comply with international human rights law. Third, it sets out some alternative routes to abortion access "outside" Law 194/1978. Finally, it concludes with some suggestions for a change in the practice of gynecology and a call for the reform of Law 194/1978, in favor of a bodily autonomy model of regulation grounded on decriminalization, demedicalization, dehospitalization, and self-management to ensure compliance with the WHO standards and international human rights law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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