Chronic physical conditions and suicidal ideation: a population-level analysis of Canadian school-attending young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Students who identify with a chronic physical condition are a growing population and their conditions may be associated with poor mental well-being. AIM: To compare suicidal ideation prevalence between Canadian school-attending young adults with and without a chronic physical condition. We hypothesized that students living with a chronic condition have a higher likelihood of experiencing suicidal ideation. METHODS: A cross-sectional study was conducted using a nationally representative sample of 2297 Canadian school-attending young adults (ages 15-29 years) from the 2012-13 Canadian Community Health Survey-Mental Health (CCHS-MH). Survey-weighted logistic regression and sensitivity analyses were performed to estimate the likelihood of experiencing suicidal ideation between students with and without a chronic physical condition. RESULTS: Approximately 14.3% (n = 329) students experienced suicidal ideation at some point. Students living with a physical chronic condition demonstrated 1.65 (95% CI: 1.14, 2.39) times higher odds of experiencing suicidal ideation, compared to students not living with a chronic physical condition. CONCLUSIONS: Suicide prevention and health promotion are important considerations for campus health providers and administrators when planning services and accommodations for students living with chronic physical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».