Indigenous Voices in Psychedelic Therapy: Experiential Learnings from a Community-Based Group Psychedelic Therapy Program
Notice bibliographique
Résumé
Novel and traditional psychedelic medicines are attracting interest as potential treatments of mental illness. Before psychedelic therapies can be made available in culturally safe and effective ways to diverse peoples, the field must grapple with the complex legacies of colonialism and ongoing clashes between biomedical and Indigenous Ways of Knowing. This article presents results of a pilot program offering group-based therapy augmented by three sessions of ketamine at a psychedelic dose, for a group of Indigenous participants. This unique project was undertaken in partnership between Roots to Thrive and the Snuneymuxw First Nation to assess this approach's effectiveness and safety for Indigenous peoples. Thematic analysis of qualitative interviews and anonymous feedback received throughout the program from eight participants and two Elders provided rich information on participant motivations, perceived barriers, appreciated and beneficial aspects of the program, and the psychedelic experiences, as well as important directions for further improvement. In addition to challenges, participants attributed significant benefits to the program while highlighting the importance of the involvement of Indigenous team members, the incorporation of traditional approaches to healing, and the cultivation of open and authentic relationships between group participants and facilitators. We discuss important lessons learned and the essential work of reconciliation in, and beyond, psychedelic therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».