A state‐of‐the‐science review of analytical methods for urinary dialkylphosphate metabolites in the assessment of exposure to organophosphate pesticides: From 2000 to 2022
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The general population and workers are exposed to organophosphate insecticides, one of the leading chemical classes of pesticides used in rural and urban areas. This paper aims to conduct an integrative review of the most used analytical methods for identifying and quantifying dialkylphosphate-which are metabolites of organophosphate insecticides-in the urine of exposed workers, discussing their advantages, limitations and applicability. Searches utilized the PubMed, the Scientific Electronic Library Online and the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations databases between 2000 and 2021. Twenty-five studies were selected. The extraction methods most used were liquid-liquid extraction (LLE) (36%) and solid-phase extraction (SPE) (36%), with the SPE being more economical in terms of time and amount of solvents needed, and presenting the best percentage of recovery of analytes, when compared with LLE. Nineteen studies (76%) used the gas chromatography method of separation, and among these, 12 records (63%) indicated mass spectrometry used as a detection technology (analyzer). Studies demonstrate that dialkylphosphates are sensitive and representative exposure biomarkers for environmental and occupational organophosphate exposure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle