Frequency of postoperative cognitive dysfunction after non-cardiac surgery and its impact on functional outcomes: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Older surgical candidates are at increased risk of a phenomenon known as postoperative cognitive dysfunction (POCD). Several studies have looked at the incidence of POCD at different time points following surgery, using different study methods. Fewer have assessed whether changes in cognition after surgery are attributable to surgery and how they impact patient function and quality of life. The aim of this systematic review is to summarise and appraise studies addressing any of the following research questions (RQs): (RQ1) what is the frequency of POCD after non-cardiac surgery?; (RQ2) is non-cardiac surgery associated with an increased risk of cognitive decline?; (RQ3) is POCD after non-cardiac surgery associated with patient-important outcomes? METHODS AND ANALYSIS: This protocol adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols guidelines. Three electronic databases (MEDLINE, PsycINFO and EMBASE) will be systematically searched from their inception date. Identified studies will be screened by two reviewers for eligibility using Covidence, and data will be extracted into a standardised electronic form. We will evaluate methodological quality of included studies using the Quality In Prognosis Studies and its adaptation to the overall prognosis question, and the CLARITY risk of bias for cohort and case-control studies. For RQ1, we will estimate an average POCD frequency at different time points by performing a meta-analysis of included studies when appropriate. For RQ2 and RQ3, we will extract and meta-analyse the effect measures for the association of surgery with cognitive decline when compared with the non-surgical comparator, and association of cognitive changes with functional changes, quality of life and other patient-important outcomes based on available evidence. We will narratively summarise and discuss the different methods implemented in the existing studies to answer the three RQs, and when meta-analysis is deemed infeasible, we will qualitatively report the results of the included studies. ETHICS AND DISSEMINATION: This project involves the collection and analysis of data from previously published studies and therefore does not require ethics approval. We plan to present the findings of this research project at peer-reviewed conferences and publish the results in peer-reviewed journals. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022370674.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».