Cross-species analysis of SHH medulloblastoma models reveals significant inhibitory effects of trametinib on tumor progression
Notice bibliographique
Résumé
Sonic Hedgehog (SHH) medulloblastomas (MBs) exhibit an intermediate prognosis and extensive intertumoral heterogeneity. While SHH pathway antagonists are effective in post-pubertal patients, younger patients exhibit significant side effects, and tumors that harbor mutations in downstream SHH pathway genes will be drug resistant. Thus, novel targeted therapies are needed. Here, we performed preclinical testing of the potent MEK inhibitor (MEKi) trametinib on tumor properties across 2 human and 3 mouse SHH MB models in vitro and in 3 orthotopic MB xenograft models in vivo. Trametinib significantly reduces tumorsphere size, stem/progenitor cell proliferation, viability, and migration. RNA-sequencing on human and mouse trametinib treated cells corroborated these findings with decreased expression of cell cycle, stem cell pathways and SHH-pathway related genes concomitant with increases in genes associated with cell death and ciliopathies. Importantly, trametinib also decreases tumor growth and increases survival in vivo. Cell cycle related E2F target gene sets are significantly enriched for genes that are commonly downregulated in both trametinib treated tumorspheres and primary xenografts. However, IL6/JAK STAT3 and TNFα/NFκB signaling gene sets are specifically upregulated following trametinib treatment in vivo indicative of compensatory molecular changes following long-term MEK inhibition. Our study reveals a novel role for trametinib in effectively attenuating SHH MB tumor progression and warrants further investigation of this potent MEK1/2 inhibitor either alone or in combination with other targeted therapies for the treatment of SHH MB exhibiting elevated MAPK pathway activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».