Knowledge Management Strategies for Organizational Management of Higher Vocational Education Administrators in Liaoning Province, China
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were: 1) to study the current situation and knowledge management strategies for organizational management of higher vocational education administrators in Liaoning province, China, and 2) to provide knowledge management strategies for improving organizational management of higher vocational education administrators in Liaoning province, China. 3) to evaluate the adaptability and feasibility of knowledge management strategies for improving the organizational management of higher vocational education administrators in Liaoning Province, China. The sample group for this research was 205 administrators from 10 vocational universities in Liaoning by simple random sampling. The interview group was 10 high-level administrators, and five experts evaluated the adaptability and feasibility of higher vocational education administrators' knowledge management strategies and organizational management. The research Instruments include 1) a questionnaire, 2) a structured interview, and 3) an evaluation form. Data analyses were frequency, percentage, mean, standard deviation, and content analysis.The results showed that 1) the current situation of knowledge management strategies for organizational management of higher vocational educational administrators is divided into three aspects: management effectiveness, knowledge management, and organizational culture; and 2) the knowledge management strategies for improving organizational management are divided into three aspects as follows: 12 measures for knowledge management, 11 measures for organizational culture, and 10 measures for management effectiveness. 3) The results of evaluating the adaptability and feasibility of the knowledge management strategies for improving organizational management were at the highest level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».