MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386844814 · doi:10.1063/5.0156083

Design of a high counting efficiency sensor for 1.0 cubic feet per minute laser particle counter

2023· article· en· W4386844814 sur OpenAlexaboutno aff
Yanchang Zheng, Guo Wu, Yesheng Chen, Yuelin Lu, Cheng Li, Guibo Wan, Rongxin Yin

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOpticsParticle counterNozzleScatteringOptical pathMie scatteringLaserParticle (ecology)Light scatteringLens (geology)PhysicsMaterials sciencePath lengthAerosol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the theory of Mie scattering, an optical sensor for a 1.0 cubic feet per minute laser particle counter is developed in this paper. First, an illumination optical path relying on aspherical lens and cylindrical lens for laser shaping was designed, and a narrow optical spot with the illumination in the vertical direction of the photosensitive area approximately distributed as a flat top was obtained. Second, the scattering light path was designed by using the theory of Mie scattering and geometric optics method. Then, the structure of the sampling air path was designed with reference to the principle of Laval nozzle, and the particle flow trajectory was verified by simulation using the fluid dynamics software Ansys Fluent. Finally, the performance of the optical sensor was measured with polystyrene latex (PSL) particles, and the results showed that the counting efficiency of the 0.3 μm particle size channel met the requirement of 50% ± 20% and the 0.5 μm particle size channel met the requirement of 100% ± 10%, which complied with the ISO 21501-4 standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Scientific InstrumentsMême sujetAir Quality Monitoring and ForecastingTravaux en français237 207