Evaluating the prevalence of lipid assessments in children in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Familial hypercholesterolemia is a common, inherited, life-threatening and treatable condition that is characterized by marked elevations of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), resulting in a high risk of cardiovascular disease, but treatment starting in childhood dramatically reduces this risk. We sought to evaluate the prevalence of pediatric lipid assessments among children in Alberta. METHODS: We reviewed laboratory and administrative data from Alberta Health between Apr. 1, 2012, and Dec. 31, 2021. We evaluated 2 pediatric cohorts (children aged 2-10 yr and children aged 9-17 yr) to allow for longitudinal assessments throughout the pediatric period. We also reviewed annual frequencies of lipid assessment for all children between 2013 and 2021. RESULTS: Pediatric lipid assessments were performed for 1972 (4.3%) of 46 170 children aged 2-10 years and for 8158 (19.9%) of 40 926 children aged 9-17 years. Female children (aged 2-10 yr) and those living in rural communities were significantly less likely to have a lipid assessment, compared with male children and those in nonrural communities. Among those with lipid assessments, 23 (1.2%) and 86 (1.1%) children aged 2-10 years and 9-17 years, respectively, had an LDL-C level suggestive of probable familial hypercholesterolemia (≥ 4.0 mmol/L). Statin therapy was prescribed in 16 children during the study period. The frequency of lipid assessments was relatively stable, with the exception of a decrease in 2020. INTERPRETATION: Rates of pediatric lipid assessment in Alberta are suboptimal. These findings highlight the need to increase awareness of the benefits of early diagnosis and treatment of familial hypercholesterolemia with regard to long-term health and identify and overcome barriers to diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».