Metalloproteinase-2 in failed back surgery syndrome caused by epidural fibrosis: can it play a role in persistent pain?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Failed Back Surgery Syndrome (FBSS) occurs in 10–40% of patients treated surgically due to disk herniation (DH). There are several factors that can cause a predisposition to FBSS, but the exact pathomechanism has not been elucidated. The aim of this study was to investigate Metalloproteinase-2 (MMP-2) and Tissue Inhibitor of Metalloproteinase-2 (TIMP-2) activities in a homogeneous group of FBSS patients with epidural fibrosis in comparison to its activity in patients with surgically treated DH. Methods DH, FBSS, and control (CG) groups consisted of 30 subjects. The patients were assessed clinically by the Numerical Rating Scale (NRS), McGill Pain Questionnaire (SF -MPQ), Oswestry Disability Index (ODI), and Beck Depression Inventory (BDI). Serum concentrations of MMP-2 and TIMP-2 were measured by using the immunoenzymatic method. Results There was a significantly higher MMP-2 expression (medians: 4797.49 vs. 2656.65; p < 0.0001) and TIMP-2 concentration (medians: 166.40 vs. 109.60; p < 0.0001) in the DH compared to the CG. Significantly higher MMP-2 expression (4219.95 vs. 2656.65; p < 0.0001) and TIMP-2 concentration (medians: 150.17 vs. 109.60; p = 0.0003) were also found in the FBSS compared to the CG. The activity of MMP-2, measured as MMP-2/TIMP-2, did not significantly change between the DH, FBSS, and CG. MMP2 expression (p < 0.0001) and TIMP-2 concentration (p < 0.0001) were significantly higher in the DH than FBSS. Conclusion Results indicate the presence of a contribution of MMP-2 and TIMP-2 in DH and FBSS. Unchanged activity of MMP-2 can indicate an insufficiency in the MMP-2 repair system in both diseases. Lower MMP-2 expression and TIMP-2 concentration in the FBSS group can reflect the chronicity of the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».