Real‐world experience of tyrosine kinase inhibitors in children, adolescents and adults with relapsed or refractory bone tumours: A Canadian Sarcoma Research and Clinical Collaboration (<scp>CanSaRCC</scp>) study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We conducted a retrospective multi-centre study to assess the real-world outcome of regorafenib (REGO) and cabozantinib (CABO) in recurrent/refractory bone tumours (BTs) including osteosarcoma (OST), Ewing sarcoma (EWS) and chondrosarcoma (CS)/extra-skeletal mesenchymal CS (ESMC). METHODS: After regulatory approval, data from patients with recurrent BT (11 institutions) were extracted from CanSaRCC (Canadian Sarcoma Research and Clinical Collaboration) database. Patient characteristics, treatment and outcomes were collected. Progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were estimated using the Kaplan-Meier method. RESULTS: From July 2018 to May 2022, 66 patients received REGO or CABO; 39 OST, 18 EWS, 4 CS and 5 ESMC. Median age was 27.8 years (range 12-76); median starting dose was 60 mg for CABO (n = 37, range 40-60) and 120 mg for REGO (n = 29, range 40-160). Twenty-eight (42.4%) patients required dose reduction: hand-foot syndrome 7 (10.6%), nausea/vomiting 1 (1.5%), diarrhoea 1 (1.5%), 2 elevated LFTs (3%), elevated bilirubin 1 (1.5%) and mucositis 1 (1.5%). The median OS for patients with OST, EWS, CS and ESMC was 8.5 months (n = 39, 95% CI 7-13.1); 13.4 months (n = 18, 95% CI 3.4-27.2), 8.1 (n = 4, 95% CI 4.1-9.3) and 18.2 (n = 5, 95% CI (10.4-na), respectively. Median PFS for OST, EWS, CS and ECMS was 3.5 (n = 39, 95% CI 2.8-5), 3.9 (n = 18, 95% CI 2.1-5.9), 5.53 (n = 4. 95% CI 2.13-NA) and 11.4 (n = 5, 95% CI 1.83-14.7), respectively. Age, line of therapy, REGO versus CABO, or time from diagnosis to initiation of TKI were not associated with PFS on univariable analysis. CONCLUSION: Our real-world data show that TKIs have meaningful activity in recurrent BT with acceptable toxicities when started at modified dosing. Inclusion of TKIs in earlier lines of treatment and/or maintenance therapy could be questions for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».