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Enregistrement W4386846039 · doi:10.29173/inton83

Eusebius and Florestan, Pierrot and Harlequin

2023· article· en· W4386846039 sur OpenAlexaffvenue
Erin James

Notice bibliographique

RevueIntonations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpromptuViolinArtVisual artsPianoLiteratureVenerationPolyphonyMusicalAestheticsArt historyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This video and article are inspired by Robert Schumann’s use of characterization in his music and writings, and the affinities of these sometimes kaleidoscopic and multiple musical and critical perspectives with theatre, fragmentary scenographies, and costume. Drawing on the traits of Schumann’s own characters Florestan, Euesbius, Master Raro, as well as other personas such as Harlequin and Pierrot, I have aimed, in my audiovisual collage and performance of a hypothetical 4th movement to Schumann’s 1851 Sonata for Violin and Piano No. 1 in A minor (Op. 105), to create a mediation between disparate aspects of the music, envisioned as personality fragments scattered in the landscape of the piece. The video itself is a meditation on, and an outcome of the realities of the pandemic, and the isolation that intruded in such a sustained manner on my personal and professional life. The video is an impromptu assemblage of pre-pandemic footage and photography combined to create a collective virtual chamber music experience representing an internal world haunted by dissonant multiple characters. In some ways, I echo in performance certain suggestive strains of Schumann’s own creative imagination and his personifications, both musically and in his critical writings, of the characters Florestan and Eusebius whom he sought to amalgamate in the figure of Master Raro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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