Evaluating the attenuation of naphthenic acids in constructed wetland mesocosms planted with Carex aquatilis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface oil sands mining and extraction in northern Alberta’s Athabasca oil sands region produce large volumes of oil sands process–affected water (OSPW). OSPW is a complex mixture containing major contaminant classes including trace metals, polycyclic aromatic hydrocarbons, and naphthenic acid fraction compounds (NAFCs). Naphthenic acids (NAs) are the primary organic toxicants in OSPW, and reducing their concentrations is a priority for oil sands companies. Previous evidence has shown that constructed wetland treatment systems (CWTSs) are capable of reducing the concentration of NAs and the toxicity of OSPW through bioremediation. In this study, we constructed greenhouse mesocosms with OSPW or lab process water (LPW) (i.e., water designed to mimic OSPW minus the NAFC content) with three treatments: (1) OSPW planted with Carex aquatilis ; (2) OSPW, no plants; and (3) LPW, no plants. The OSPW– C. aquatilis treatment saw a significant reduction in NAFC concentrations in comparison to OSPW, no plant treatments, but both changed the distribution of the NAFCs in similar ways. Upon completion of the study, treatments with OSPW saw fewer high-molecular-weight NAs and an increase in the abundance of O 3 - and O 4 -containing formulae . Results from this study provide invaluable information on how constructed wetlands can be used in future remediation of OSPW in a way that previous studies were unable to achieve due to uncontrollable environmental factors in field experiments and the active, high-energy processes used in CWTSs pilot studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».