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Enregistrement W4386847414 · doi:10.1080/10401334.2023.2259363

Reconsidering a Global Agency for Medical Education: Back to the Drawing Board?

2023· article· en· W4386847414 sur OpenAlexaff
Ahmed Rashid, Thirusha Naidu, Dawit Wondimagegn, Cynthia Whitehead

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Context (archaeology)EmpowermentPublic relationsPolitical scienceRepresentation (politics)Public administrationSociologyLawSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Issue: The World Federation for Medical Education (WFME) was established in 1972 and in the five decades that followed, has been the de facto global agency for medical education. Despite this apparently formidable remit, it has received little analysis in the academic literature. Evidence: In this article, we examine the historical context at the time WFME was established and summarize the key decisions it has taken in its history to date, highlighting particularly how it has adopted positions and programmes that have seemingly given precedence to the values and priorities of countries in the Global North. In doing so, we challenge the inevitability of the path that it has taken and consider other possible avenues that such a global agency in medical education could have taken, including to advocate for, and to develop policies that would support countries in the Global South. Implications: This article proposes a more democratic and equitable means by which a global organization for medical education might choose its priority areas, and a more inclusive method by which it could engage the medical education community worldwide. It concludes by hypothesizing about the future of global representation and priority-setting, and outlines a series of principles that could form the basis for a reimagined agency that would have the potential to become a force for empowerment and global justice in medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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