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Enregistrement W4386847414 · doi:10.1080/10401334.2023.2259363

Reconsidering a Global Agency for Medical Education: Back to the Drawing Board?

2023· article· en· W4386847414 sur OpenAlexaff
Ahmed Rashid, Thirusha Naidu, Dawit Wondimagegn, Cynthia Whitehead

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Context (archaeology)EmpowermentPublic relationsPolitical scienceRepresentation (politics)Public administrationSociologyLawSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Issue: The World Federation for Medical Education (WFME) was established in 1972 and in the five decades that followed, has been the de facto global agency for medical education. Despite this apparently formidable remit, it has received little analysis in the academic literature. Evidence: In this article, we examine the historical context at the time WFME was established and summarize the key decisions it has taken in its history to date, highlighting particularly how it has adopted positions and programmes that have seemingly given precedence to the values and priorities of countries in the Global North. In doing so, we challenge the inevitability of the path that it has taken and consider other possible avenues that such a global agency in medical education could have taken, including to advocate for, and to develop policies that would support countries in the Global South. Implications: This article proposes a more democratic and equitable means by which a global organization for medical education might choose its priority areas, and a more inclusive method by which it could engage the medical education community worldwide. It concludes by hypothesizing about the future of global representation and priority-setting, and outlines a series of principles that could form the basis for a reimagined agency that would have the potential to become a force for empowerment and global justice in medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,048
Communication savante0,0260,034
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0210,040
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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