Could vaccinating adults against malaria materially reduce adult mortality in high-transmission areas?
Notice bibliographique
Résumé
After a period of unprecedented progress against malaria in the 2000s, halving the global disease burden by 2015, gains overall in sub-Saharan Africa have slowed and even reversed in some places, beginning well before the COVID-19 pandemic. The highly effective drugs, treated nets, and diagnostics that fueled the initial progress all face some threats to their effectiveness, and global funding to maintain and increase their use over the long term is not guaranteed. Malaria vaccines are among the most promising new interventions that could accelerate the elimination of malaria. Vaccines are still in early stages of rollout in children, the age group (along with pregnant women) that has been the focus of malaria strategies for a century. At the same time, over the past decade, a case has been made, based largely on evidence from verbal autopsies in at least a few high-transmission areas, that the malaria death rate among adults has been greatly underestimated. Could vaccinating adults help to bring down the adult malaria mortality rate, contribute to reduced transmission, or both? A randomized trial of a malaria vaccine is proposed in Sierra Leone, a highly endemic setting, to shed light on this proposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».