Effects of Increasing Salinity on Growth Performance, Hemato-biochemical Parameters, and Erythrocyte Structure of Freshwater Gourami (Trichogaster fasciata)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and sea-level rise cause seawater intrusion into freshwater ecosystems, risking increased salinity exposure for freshwater fish, endangering their long-term sustenance. To understand the effects of environmentally realistic increase in salinity exposure on freshwater fish, a total of 120 banded gourami, Trichogaster fasciata ( 8.54 g average initial weight) were exposed to four different salinities (0, 3, 6, and 9‰) for 90 days. The weight gain and specific growth rate values were significantly higher in the fish exposed to 3‰ compared to 0‰, and the lowest feed conversion ratio and survival rate were recorded in 3‰ and 9‰, respectively. The blood glucose and hemoglobin contents were found to be significantly higher and lower at 9‰ after 30 and 60 days, respectively, relative to 0‰. Moreover, significant low red blood cell counts were found at 6 and 9‰ after 30 and 90 days, respectively. Whereas, the white blood cell counts showed an opposite trend. Abnormalities of erythrocyte shape were significantly higher at 9‰, compared to 0‰. Results suggest that long-term exposure to high salinity (6, and 9‰) would cause osmotic stress and impair the physiological performance of freshwater gourami.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».