What Determines the Class of Immunity an Antigen Induces? A Foundational Question Whose Rational Consideration Has Been Undermined by the Information Overload
Notice bibliographique
Résumé
Activated CD4 T helper cells are required to activate B cells to produce antibody and CD8 T cells to generate cytotoxic T lymphocytes. In the absence of such help, antigens inactivate B cells and CD8 T cells. Thus, the activation or inactivation of CD4 T cells determines whether immune responses are generated, or potentially ablated. Most consider that the activation of CD4 T cells requires an antigen-dependent signal, signal 1, as well as a critical costimulatory signal, initiated when a pattern recognition receptor (PRR) engages with a danger- or pathogen-associated molecular pattern (DAMP or PAMP). Most also envisage that the nature of the DAMP/PAMP signal determines the Th subset predominantly generated and so the class of immunity predominantly induced. I argue that this framework is implausible as it is incompatible with diverse observations of the variables of immunization affecting the class of immunity induced. An alternative framework, the threshold hypothesis, posits that different levels of antigen mediated CD4 T cell interactions lead to the generation of different Th subsets and so different classes of immunity, that it is compatible with these observations. This alternative supports a rational approach to preventing and treating diverse clinical conditions associated with infectious disease and, more speculatively, with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».