Association between MTTP genotype (-493G/T) polymorphism and hepatic steatosis in hepatitis C: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hepatitis C has been associated with the development of hepatic steatosis, which increases the risk of liver cancer. The microsomal triglyceride transporter protein (MTTP), is a lipid transport protein that mediates lipid metabolism and CD1d antigen presentation. The study aimed to explore the association between MTTP genotype (-493G/T) polymorphism and hepatic steatosis in hepatitis C. Methods The database “Pubmed, Cochrane library, CNKI, Web of science, Embase and CBM” were retrieved to identify the literature. The quality of the selected literature was evaluated using the “the Newcastle–Ottawa Scale” (NOS). Relevant data was extracted and analyzed using the Stata software. Heterogeneity was expressed by “Cochran's Q and I2”, with I2 ≥ 50% or P < 0.05 indicating high heterogeneity. A random-effects model and subgroup analysis were conducted to identify the sources of heterogeneity. We also used “Funnel plots”, “Egger’s tests” and “Begg’s tests” to evaluate biases in the literature. Results The study found a significant and positive association between liver steatosis and the HCV genotype 3 with a dominant model of the MTTP genotype (-493G/T) (OR = 11.57, 95%CI: 4.467–29.962, P < 0.001). In contrast, no correlation was found between hepatic steatosis and either the recessive, homozygous or heterozygous models (OR = 1.142, P = 0.5; OR = 1.581, P = 0.081; OR = 1.029, P = 0.86). There was no significant publication biases, as measured by the Funnel plot, and the Egger’s and Begg's tests. Finally, sensitivity analysis showed the obtained results are stable. Conclusions Dominant mutations in the T allele of the MTTP genotype (-493G/T) increase susceptibility to hepatic steatosis in patients presenting with the HCV genotype 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».