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Enregistrement W4386849508 · doi:10.26550/2209-1092.1271

Peripheral nerve catheter securement: A narrative literature review

2023· article· en· W4386849508 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua M Wiesel, Bernadette R Findlay, Li Ching Ooi, Jennifer Stevens, Renata Hadzic

Notice bibliographique

RevueJournal of Perioperative Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheral nerveCatheterPeripheralNarrative reviewSurgeryDisplacement (psychology)AnesthesiaIntensive care medicineInternal medicinePsychologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peripheral nerve catheters are commonly used to provide analgaesia and improve patient outcomes. Catheter dislodgment, displacement or leakage can result in premature cessation of analgaesic effect. There are currently no published guidelines for how to secure peripheral nerve catheters. This narrative review explores and integrates the available research into the efficacy of peripheral nerve catheter securement products and techniques to reduce catheter dislodgement and displacement. All studies looking at peripheral nerve catheter securement methods were included from inception until 19 October 2022 across PUBMED, Scopus, Ovid, Google Scholar, EMBASE and The Cochrane Library. The Jadad scale and Newcastle–Ottawa scale were used to assess the methodological quality of randomised controlled trials and observational studies, respectively. Sixteen papers were included in this review. The results were mixed and substantial heterogeneity across studies further limited the ability to draw firm or generalisable conclusions. Rather, several products and techniques that may reduce catheter dislodgement, displacement or leakage, that can contribute to dislodgement, were identified for further investigation. There was some evidence to support the use of the catheter over needle technique, adhesive dressings and tissue adhesives. The number of studies investigatingsubcutaneous tunnelling and anchoring devices was particularly limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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