Adverse Side Effects of Crizotinib in the Treatment of Anaplastic Lymphoma Kinase-Mutated Non-small Cell Lung Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the leading cause of cancer deaths worldwide, with the majority consisting of non-small cell lung cancer (NSCLC). Genetic mutations present an opportunity for targeted therapy, in addition to current mainstay treatments such as chemotherapy and radiotherapy. Overall, 5% of NSCLCs have an anaplastic lymphoma kinase (ALK) mutation, often prevalent in a younger population. Crizotinib is an ALK inhibitor that was approved to treat ALK-mutated advanced NSCLC. While common side effects such as nausea, fatigue, and diarrhea are mostly well tolerated, adverse side effects can lead to treatment discontinuation or adjustment or can be fatal. This systematic review used articles searched on Google Scholar and PubMed which were assessed using the Cochrane risk-of-bias tool and Newcastle-Ottawa Scale. This yielded nine papers consisting of randomized controlled trials and cohort studies. Side effects resulting in cessation of treatment or dose reduction included liver dysfunction, nausea, neutropenia, and QT prolongation. This review showed that crizotinib has a better side effect profile than chemotherapy in ALK-positive NSCLC, even though toxicities leading to treatment withdrawal are present. Adverse effects were tackled by dose reduction, temporary withdrawal from treatment, and close monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».