Molecular and Metagenomic Analyses Reveal High Prevalence and Complexity of Viral Infections in French-American Hybrids and North American Grapes
Notice bibliographique
Résumé
grapes remains understudied. We report here the results from a large-scale survey to assess the prevalence of 14 viruses among 533 composite samples representing 2665 vines from seven French-American hybrid wine grape cultivars, two North American juice grape cultivars (Concord and Niagara), and the table grape cultivar Sovereign coronation. Based on reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) assays, ten viruses were detected. Grapevine rupestris stem pitting-associated virus, grapevine leafroll-associated virus 3, grapevine Pinot gris virus and grapevine red blotch virus were detected with the highest frequency. As expected, mixed infections were common; 62% of the samples contained two or more viruses. Overall, hybrid wine grapes were infected with more viruses and a higher prevalence of individual viruses than juice and table grapes. To validate these findings and to refine the virome of these non-European grapes, high-throughput sequencing (HTS) analyses of five composite samples representing each category of grapevine cultivars was performed. Results from HTS agreed with those from RT-PCR. Importantly, Vidal, a widely grown white-wine grape with international recognition due to its use in the award-winning icewine, is host to 14 viruses, four of which comprise multiple and distinct genetic variants. This comprehensive survey represents the most extensive examination of viruses among French-American hybrids and North American grapes to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».