Ratio of stemness to interferon signalling as a biomarker and therapeutic target of myeloproliferative neoplasm progression to acute myeloid leukaemia
Notice bibliographique
Résumé
Progression to aggressive secondary acute myeloid leukaemia (sAML) poses a significant challenge in the management of myeloproliferative neoplasms (MPNs). Since the physiopathology of MPN is closely linked to the activation of interferon (IFN) signalling and that AML initiation and aggressiveness is driven by leukaemia stem cells (LSCs), we investigated these pathways in MPN to sAML progression. We found that high IFN signalling correlated with low LSC signalling in MPN and AML samples, while MPN progression and AML transformation were characterized by decreased IFN signalling and increased LSC signature. A high LSC to IFN expression ratio in MPN patients was associated with adverse clinical prognosis and higher colony forming potential. Moreover, treatment with hypomethylating agents (HMAs) activates the IFN signalling pathway in MPN cells by inducing a viral mimicry response. This response is characterized by double-stranded RNA (dsRNA) formation and MDA5/RIG-I activation. The HMA-induced IFN response leads to a reduction in LSC signature, resulting in decreased stemness. These findings reveal the frequent evasion of viral mimicry during MPN-to-sAML progression, establish the LSC-to-IFN expression ratio as a progression biomarker, and suggests that HMAs treatment can lead to haematological response in murine models by re-activating dsRNA-associated IFN signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».