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Enregistrement W4386850864 · doi:10.1002/smll.202303177

Launching a Drop via Interplay of Buoyancy and Stick‐Jump Dissolution

2023· article· en· W4386850864 sur OpenAlexafffund
Binglin Zeng, Haichang Yang, Ben Bin Xu, Detlef Lohse, Xuehua Zhang

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésDrop (telecommunication)DissolutionBuoyancyAqueous solutionJumpMaterials scienceSpinning drop methodMechanicsChemical physicsNanotechnologyChemical engineeringChemistryPressure dropPhysicsMechanical engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to Archimedes' principle, a submerged object with a density lower than that of aqueous acid solution is more buoyant than a smaller one. In this work, a remarkable phenomenon is reported wherein a dissolving drop on a substrate rises in the water only after it has diminished to a much smaller size, though the buoyancy is smaller. The drop consisting of a polymer solution reacts with the acid in the surrounding, yielding a water-soluble product. During drop dissolution, water-rich microdroplets form within the drop, merging with the external aqueous phase along the drop-substrate boundary. Two key elements determine the drop rise dynamics. The first is the stick-jump behavior during drop dissolution. The second is that buoyancy exerts a strong enough force on the drop at an Archimedean number greater than 1, while the stick-jump behavior is ongoing. The time of the drop rise is controlled by the initial size and the reaction rate of the drop. This novel mechanism for programmable drop rise may be beneficial for many future applications, such as microfluidics, microrobotics, and device engineering where the spontaneous drop detachment may be utilized to trigger a cascade of events in a dense medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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