Solution‐Processed 1D Wurtzite ZnS Nanostructures with Controlled Crystallographic Orientation and Tunable Band‐Edge Emission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1D compound semiconductor nanomaterials possess unique physicochemical properties that strongly depend on their size, composition, and structures. ZnS has been widely investigated as one of the most important semiconductors, and the control of crystallographic orientation of 1D ZnS nanostructures is still challenging and crucial to exploring their anisotropic properties. Herein, a solution‐processed strategy is developed to synthesize 1D wurtzite ( w ‐)ZnS nanostructures with the specific <002> and <210> orientations by co‐decomposing the copper dibutyldithiocarbamate {[(C 4 H 9 ) 2 NCS 2 ] 2 Cu, i.e., R 2 Cu} and zinc dibutyldithiocarbamate (R 2 Zn) precursors in the mixed solvents of oleylamine and 1‐dodecanethoil. A solution–solid–solid (SSS)‐Oriented growth mechanism is proposed, which includes oriented nucleation dominated and SSS growth dominated stages. The crystallographic orientation mainly depends on the interfacial energy and ligand effect. The 1D w ‐ZnS nanostructures with controlled crystallographic orientation display unique morphologies, i.e., <002>‐oriented w ‐ZnS nanorod enclosed with {110} facets while <210>‐oriented w ‐ZnS nanobelt enclosed with wide (002) and narrow (110) facets. The bandgap of 1D w ‐ZnS nanostructures can be tuned from 3.94 to 3.82 eV with the crystallographic growth direction varied from <002> to <210>, thus leading to the tunable band‐edge emission from ≈338 to ≈345 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».