Diagnostic yield of genetic testing in a multinational heterogeneous cohort of 2088 DCM patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Familial dilated cardiomyopathy (DCM) causes heart failure and may lead to heart transplantation. DCM is typically a monogenic disorder with autosomal dominant inheritance. Currently disease-causing variants have been reported in over 60 genes that encode proteins in sarcomeres, nuclear lamina, desmosomes, cytoskeleton, and mitochondria. Over half of the patients undergoing comprehensive genetic testing are left without a molecular diagnosis even when patient selection follows strict DCM criteria. Methods and results This study was a retrospective review of patients referred for genetic testing at Blueprint Genetics due to suspected inherited DCM. Next generation sequencing panels included 23–316 genes associated with cardiomyopathies and other monogenic cardiac diseases. Variants were considered diagnostic if classified as pathogenic (P) or likely pathogenic (LP). Of the 2,088 patients 514 (24.6%) obtained a molecular diagnosis; 534 LP/P variants were observed across 45 genes, 2.7% (14/514) had two diagnostic variants in dominant genes. Nine copy number variants were identified: two multigene and seven intragenic. Diagnostic variants were observed most often in TTN (45.3%), DSP (6.7%), LMNA (6.7%), and MYH7 (5.2%). Clinical characteristics independently associated with molecular diagnosis were: a lower age at diagnosis, family history of DCM, paroxysmal atrial fibrillation, absence of left bundle branch block, and the presence of an implantable cardioverter-defibrillator. Conclusions Panel testing provides good diagnostic yield in patients with clinically suspected DCM. Causative variants were identified in 45 genes. In minority, two diagnostic variants were observed in dominant genes. Our results support the use of genetic panels in clinical settings in DCM patients with suspected genetic etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».