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Enregistrement W4386851626 · doi:10.1525/gfc.2023.23.3.7

From a Hailstorm

2023· article· en· W4386851626 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel E. Bender

Notice bibliographique

RevueGastronomica The Journal of Food and Culture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconCitationDownloadAdventureLibrary scienceGeographyArt historyVisual artsArtWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| August 01 2023 From a Hailstorm: Vines, Wines, and Factories in the Alto Piemonte Daniel E. Bender Daniel E. Bender Daniel E. Bender is the Canada Research Chair in Food and Culture and a professor of food studies at the University of Toronto. He is the author, most recently, of The Food Adventurers: How Around-the-World Travel Changed the Way We Eat (Reaktion Books, 2023). He is a WSET Diploma Candidate and a Certified Specialist in Wine. daniel.bender@utoronto.ca Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar daniel.bender@utoronto.ca Gastronomica (2023) 23 (3): 7–20. https://doi.org/10.1525/gfc.2023.23.3.7 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Daniel E. Bender; From a Hailstorm: Vines, Wines, and Factories in the Alto Piemonte. Gastronomica 1 August 2023; 23 (3): 7–20. doi: https://doi.org/10.1525/gfc.2023.23.3.7 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentGastronomica Search I’m trying to see the forest differently. Facing west, the forest undulates over hills. Turn north, and in the clean morning July air, I can see the Italian Alps. Despite the 2022 summer heat wave and a drought that began with a parched winter, there is still snow at the highest altitudes. Face south and the hills abruptly flatten into Po River Valley plains, strikingly verdant with irrigated rice paddies. East, a small, ordered vineyard, just a few hectares, disrupts the tangle of forest green. I am an outsider here in Lessona, a wine denomination in the larger Alto Piemonte wine region in the northeastern reaches of Piemonte in Northern Italy. My host is a sommelier employed by one of the region’s most notable wineries. In her mind’s eye, and then in her description aloud, she traces the boundaries where the vines grew a century ago. This landscape, now obscured... You do not currently have access to this content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8180,608

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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