Time-Restricted Eating: A Novel Dietary Strategy for Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac rehabilitation (CR) is a multimodal program considered to be the standard of care for secondary prevention of cardiovascular disease (CVD). The primary goals of CR are managing CVD risk factors and improving quality of life. Exercise is the cornerstone, but nutrition education delivered by registered dietitians (RDs) is a core component of CR. Yet patient constraints to adherence to dietary change and limited availability of RDs represent major barriers to the success of completion of nutrition intervention during CR. Therefore, nutritional strategies that reduce CVD risk factors, barriers to adherence, and have capacity for broad dissemination are warranted within CR programs. In this review, we propose time-restricted eating (TRE) as a nutrition strategy to improve the outcomes of CR by drawing on parallels to CVD in other populations and describe the available preliminary data on the efficacy of TRE for CVD. TRE is a dietary strategy that involves alternating periods of fasting and consumption of calories each day. We outline the feasibility, safety, and beneficial cardiometabolic impact of TRE from TRE research in other populations. We also discuss the potential for synergistic benefits of exercise when combined with TRE. Although there is currently limited research on TRE within CR programs, we highlight CR as a unique clinical setting where TRE could play a role in secondary prevention of CVD. Overall, we outline the potential of TRE as a promising nutrition strategy to enhance the benefits of CR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».