MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386851943 · doi:10.1053/j.ajkd.2023.07.018

Advance Care Planning and Palliative Care Consultation in Kidney Transplantation

2023· article· en· W4386851943 sur OpenAlexaff
Marlena Fisher, Xiaomeng Chen, Deidra C. Crews, Lyndsay DeGroot, Nwamaka D. Eneanya, Nidhi Ghildayal, Marshall Gold, Yi Liu, Justin J. Sanders, Jennifer S. Scherer, Dorry L. Segev, Mara McAdams‐DeMarco

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Nursing ResearchNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineAdvance care planningEthnic groupPalliative careOdds ratioTransplantationConfidence intervalReferralKidney transplantationGerontologyFamily medicineDemographyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE & OBJECTIVE: Because of the high risk of waitlist mortality and posttransplant complications, kidney transplant (KT) patients may benefit from advance care planning (ACP) and palliative care consultation (PCC). We quantified the prevalence and racial disparities in ACP and PCC among KT candidates and recipients. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. SETTING & PARTICIPANTS: 2,575 adult KT candidates and 1,233 adult recipients (2008-2020). EXPOSURE: Race and ethnicity. OUTCOMES: All reports of ACP and PCC were abstracted from chart review. ACP was defined as patient self-report of an advance directive, presence of an advance directive in the medical record, or a documented goals-of-care conversation with a provider. PCC was defined as an ordered referral or a documented palliative care note in the medical record. ANALYTICAL APPROACH: Racial/ethnic disparities in ACP/PCC were estimated using adjusted logistic regression. RESULTS: 21.4% of KT candidates and 34.9% of recipients engaged in ACP. There were racial/ethnic disparities in ACP among KT candidates (White, 24.4%; Black, 19.1%; Hispanic, 15%; other race and ethnicity, 21.1%; P=0.008) and recipients (White, 39.5%; Black, 31.2%; Hispanic, 26.3%; other race and ethnicity, 26.6%; P=0.007). After adjustment, Black KT recipients had a 29% lower likelihood of engaging in ACP (OR, 0.71; 95% CI, 0.55-0.91) than White KT recipients. Among older (aged≥65 years) recipients, those who were Black had a lower likelihood of engaging in ACP, but there was no racial disparity among younger recipients (P=0.020 for interaction). 4.2% of KT candidates and 5.1% of KT recipients engaged in PCC; there were no racial disparities in PCC among KT candidates (White, 5.3%; Black, 3.6%; Hispanic, 2.5%; other race and ethnicity, 2.1%; P=0.13) or recipients (White, 5.5%; Black, 5.6%; Hispanic, 0.0%; other race and ethnicity, 1.3%; P = 0.21). LIMITATIONS: Generalizability may be limited to academic transplant centers. CONCLUSIONS: ACP is not common among KT patients, and minoritized transplant patients are least likely to engage in ACP; PCC is less common. Future efforts should aim to integrate ACP and PCC into the KT process. PLAIN-LANGUAGE SUMMARY: Kidney transplant (KT) candidates and recipients are at elevated risk of morbidity and mortality. They may benefit from completing a document or conversation with their palliative care provider that outlines their future health care wishes, known as advance care planning (ACP), which is a component of palliative care consultation (PCC). We wanted to determine how many KT candidates and recipients have engaged in ACP or PCC and identify potential racial disparities. We found that 21.4% of candidates and 34.9% of recipients engaged in ACP. After adjustment, Black recipients had a 29% lower likelihood of engaging in ACP. We found that 4.2% of KT candidates and 5.1% of KT recipients engaged in PCC, with no racial disparities found in PCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Kidney DiseasesMême sujetOrgan Donation and TransplantationTravaux en français237 207