Family physicians’ questions about the COVID-19 pandemic: a content analysis of 2,272 helpline calls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, family physicians faced challenges including travel restrictions for patients, lockdowns, diagnostic testing delays, and changing public health guidelines. Given that 95% of Canadian physicians are members of the Canadian Medical Protective Association (CMPA), the CMPA's telephone helpline - which offers peer-to-peer support - provides valuable insights into family physicians' experiences during the pandemic. METHODS: We used a content analysis approach to identify and understand family physicians' questions and concerns related to the COVID-19 pandemic expressed during calls to the Canadian Medical Protective Association (CMPA) telephone helpline. Calls were classified with preliminary codes and subsequently organized into themes. We collected aggregated data on calls, including province, call date, and whether the physician self-identified having hospital-based activities as part of their practice. Findings from the analysis were explored alongside family physician calls per month (call volume). RESULTS: Between 01 and 2020 and 31 December 2021, 2,272 family physician calls related to the pandemic were included for content analysis. We identified six major themes across these calls: challenging patient interactions; COVID-related care; the impact of the pandemic on the healthcare system; virtual care; physician obligations and rights; and public health matters. COVID-related call volumes were highest early in the pandemic especially among physicians without major hospital affiliation when family physicians practiced with little guidance on how to balance patient care and scarce resources in the face of a novel pandemic. CONCLUSIONS: This research provides unique insight on the effects the COVID-19 pandemic had on family medicine in Canada. These results provide insights on the needs and information gaps of family physicians in a public health crisis and can inform preparedness efforts by public health agencies, professional organizations, educators, and practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».