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Enregistrement W4386852505 · doi:10.23866/brnrev:2023-m0090

Impact of Chronic Cough on Quality of Life

2023· article· en· W4386852505 sur OpenAlexaff
Ana Oliveira, Ana Sofia Grave, Dina Brooks, Imran Satia

Notice bibliographique

RevueBarcelona Respiratory Network · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensImpactWest Park Healthcare CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic coughQuality of life (healthcare)MedicineQuality (philosophy)Intensive care medicineInternal medicineNursingAsthmaPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic cough affects approximately 10% of adults worldwide with large global variations from 2-18%. Despite its detrimental effects on physical, psychological, and social well-being, there is limited understanding of the specific impacts of chronic cough on individuals’ daily lives. This review summarizes the impact of chronic cough across various life domains, including social interactions, work productivity, physical and psychological functioning, burden of investigations, treatment-related adverse events, and mortality. The review highlights the importance of considering different phenotypes of chronic cough in patient management to enable comprehensive evaluations that incorporate specific patient-reported outcomes for each phenotype. By adopting this approach, a comprehensive assessment can facilitate tailored interventions that improve patient-reported outcomes. Further research is needed to standardize the diagnosis of phenotypes, develop disease-specific patient-reported outcome measures, and conduct well-designed randomized controlled trials to evaluate both disease-specific and nonspecific therapies for individuals with chronic cough.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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