MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386853233 · doi:10.1149/ma2023-01442431mtgabs

Introduction to the Principles of Electrochemistry through an Affordable Hands-on Electrochemical CO<sub>2</sub> Reduction Experiment

2023· article· en· W4386853233 sur OpenAlexaff
Iurii Medvedev, Elena F. Krivoshapkina, Anna Klinkova

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)ElectrochemistryComputer scienceCurriculumSession (web analytics)NanotechnologyChemistryProcess engineeringEngineeringMaterials sciencePsychologyElectrodePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are grateful for the invitation to this session by Prof. Alice H. Suroviec. Electrochemical conversion of CO2 to useful chemicals and synthetic electrochemistry in general are rapidly developing and expanding areas of research and industrial application, which necessitates developing undergraduate curricula that will help students build and retain a strong foundational knowledge in this area of chemistry. Currently, there is a limited set of electrochemistry experiments that undergraduate students are typically exposed to in the laboratory, and synthetic electrochemistry is generally limited to water electroreduction to generate hydrogen gas. As a result, students develop limited knowledge, interest and appreciation of synthetic electrochemistry. At the same time, students today are more inclined to learn about methods and concepts that are important for climate action and sustainable development. With this motivation in mind, we developed a laboratory experiment designed to actively engage students in the learning process and help them understand synthetic electrochemistry through a hands-on experience involving CO2 electroreduction. In general, CO2 electroreduction can yield many different chemicals and requires complex and expensive electrochemical workstation and analytical instrumentation to identify and quantify the products, making it prohibitive for wide adaptation in undergraduate laboratories. Here, we propose a simple and affordable setup that still allows students to directly experience all the necessary steps of the process. The proposed laboratory experiment involves testing the performance of different cathodic electrocatalysts in CO2 reduction reaction conducted in a DIY divided electrochemical cell by measuring the produced CO gas with a CO meter using affordable and broadly available supplies. The students learn the importance of the electrocatalyst composition by changing the material of the cathode and observing different amounts of CO produced or the absence of CO when using the electrode selective for only water reduction. They learn about the influence of the applied potential on the reaction rate by changing the battery voltage and observing the quantitative difference in the produced gas. The experiment is designed to be safe when conducted on a standard laboratory bench (i.e., carbon monoxide concentrations outside of the cell are below the threshold of a standard CO detector).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetCO2 Reduction Techniques and CatalystsTravaux en français237 207