Silicon Phthalocyanines as Emerging n-Type Semiconductors in Thin Film Transistors
Notice bibliographique
Résumé
Silicon phthalocyanines are emerging n-type semiconductors for use in organic photovoltaics (OPVs) and organic thin-film transistors (OTFTs).[1] Their low synthetic complexity paired with their versatile axial group facilitates the finetuning of their chemical properties, solution properties and processing characteristics without significantly affecting their frontier orbital levels or their absorption properties. The crystal engineering and film forming characteristics of silicon phthalocyanine semiconductors can be tuned through appropriate axial group functionalization, therefore facilitating their integration into OTFTs by solution processing or vapor deposition. We were the first to integrate SiPcs into OTFTs, and unlike the majority of phthalocyanines, SiPcs are inherently better electron transporting materials then hole transport materials. We demonstrated n-type mobilities on the order of 0.5 cm2/Vs which is among the best of all phthalocyanines.[3] Through axial functionalization we reported that changes in the electron withdrawing character of the axial group lead to predictable drops in device threshold voltage from 45 V to 5 V.[4] The axial group can also be used to improve the SiPc solubility leading to solution processable OTFTs where the choice of axial group also dictates the thin film morphology an ultimately the resulting device performance.[5] GIWAXS studies show that processing conditions and choice of axial groups leads to changes in molecular alignment at the interface providing critical insight into device optimization. This presentation will cover our recent advances in the development of structure property relationships between SiPc structure, thin film processing and resulting charge transport properties. REFERENCES 1. ACS Applied Materials & Interfaces. 2021, 13, 31321-31330 2. Organic Electronics. 2020, 87, 105976 3. Advanced Electronic Materials. 2019, 5, 1900087 4. ACS Appl. Electron. Mater. 2021, 3, 5, 2212–2223 5. ACS Applied Materials & Interfaces. 2020, 13, 1008-1020 Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».