Estradiol propionate reduction of nuclear size in prostate cancer lines lacking DHRS7 suggests DHRS7 absence as a biomarker for the effectiveness of estrogen therapy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Increased nuclear size correlates with lower survival rates for prostate cancer and is a hallmark of late-stage androgen-insensitive tumors. The short-chain dehydrogenase/reductase (SDR) family member DHRS7 was suggested as a marker for prostate cancer grading because it is lost in late-stage androgen-insensitive tumors. Here we find that loss of DHRS7 from the early-stage LNCaP prostate cancer cell line increases nuclear size, potentially explaining the nuclear size increase observed in higher-grade prostate tumors. Exogenous expression of DHRS7 in the late-stage PC3 prostate cancer cell line correspondingly decreases nuclear size. We separately tested 80 compounds from the Microsource Spectrum library for their ability to restore normal nuclear size to PC3 cells, finding estradiol propionate had the same effect as re-expression of DHRS7 in the PC3 cells. However, the drug had no effect on LNCaP cells or PC3 cells re-expressing DHRS7. We speculate that reported beneficial effects of estrogens in late-stage prostate cancer may target a pathway which is only active in cells lacking DHRS7 that have increased nuclear size and propose DHRS7 as a potential biomarker for the likely effectiveness of estrogen-based treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».