Phthalocyanine-Based Organic Thin Film Transistors as a Platform for Cannabinoid Sensors
Notice bibliographique
Résumé
With a growing international trend of Cannabis legalization, there is a present need for on-the-spot, low cost, and rapid differentiation of cannabinoids. The two primary cannabinoids, Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD), obtained from Cannabis, elicit very different pharmacological effects necessitating consumer and industry methods for their detection and rapid speciation. CuPc and F16-CuPc, well characterized p- and n-type semiconductors respectively, are used as the OTFT semiconducting layer in combination with a cannabinoid-sensitive chromophore allowing for the differentiation of THC and CBD. Device analysis of pre- and post-pyrolyzed rapid plant extract samples was able to predict the THC/CBD ratio with HPLC accuracy. Spectroelectrochemistry was used to probe molecular interactions between cannabinoids with and without a cannabinoid sensitive chromophore against a variety of Pcs. Spectroelectrochemical changes to the Q-band region of the Pc spectra in the presence of analytes was related to modified ratios of Pc-Pc orientations in solution, streamlining material selection, reducing manufacturing burden, and expediting sensor development. 2D-NMR was used to further elucidate unique Pc-Pc and Pc-analyte interactions, providing additional insight on atomic level interactions. Through altered Pc-Pc orientations, analytes can induce physical alterations to Pc thin-film morphology and structure, consequently, modifying electrical performance beyond charge trapping effects. Pc peripheral and axial substitutions allow an additional level of Pc tunability and their relationship with analyte interactions, film structure, and OTFT sensing performance was explored. We established relationships between thin-films of phthalocyanines (Pcs) with a variety of central, peripheral, and axial substituents and their response to THC. X-Ray diffraction and UV–vis absorption spectroscopy measurements demonstrate significantly altered film morphologies and the formation of new crystal orientations in response to analytes, which are corroborated by scanning electron microscopy. With exposure to THC, aluminium chloride Pc generates the largest physical film changes as well as the largest changes in OTFT performance. These findings have implications for Pc-based OTFT sensor design, suggesting that the semiconducting Pc thin-film morphologies are not static in the presence of analytes, and that the sensing response is driven both by strong analyte-Pc coordination and bulk film restructuring to accommodate these interactions. References Advanced Functional Materials, 2021, ASAP, doi:10.1002/adfm.202107138 ACS Appl. Mater. Interfaces, 2020, 12, 45, 50692–50702 ACS Sensors, 2019, 4, 10, 2706-2715. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».