Notice bibliographique
Résumé
Nanosized metal-porphyrinic frameworks are an interesting class of porous electro- and photoactive materials finding applications in medicine (photodymanic therapy, photothermal therapy, drug delivery and chemotherapy, immunotherapy), [1], sanitary and antimicrobial devices [2], waste water purification [3], photocatalytic organic transformations [4], production of solar fuels [5], and more recently, in agriculture [6]. The fact that porphyrin derivatives are colored, they are prone for the photosensitization of singlet oxygen ( 1 O 2 (g); a reactive oxygen species of type II) either at the solid state/air interfaces or in solution leading to applications listed above using visible light. In fact, they even do this efficiently. Reactive oxygen species of type I (for examples, H-O radical, HO-OH, superoxide radical, perhydroxyl radical, etc) are also photo-produced when given metals inside the porphyrins and metallic nodes in the frameworks are used, or when the metal-porphyrinic frameworks form a composite with another semiconductor. Moreover, the size of the nanoparticles can be tailored. All of these properties are cleverly exploited in the field of agriculture and include the following applications: controlled delivery of pesticides and agro-chemicals, detection of pesticides and pathogenic metals, elimination of pesticides and toxic metals, and photodynamic antimicrobial activity, and the nanosized metal-porphyrinic frameworks also have an important implication in food safety. This presentation will describe these features along with new experimental results. References: [1] Harvey, Pierre D.; Ple, Jessica, Journal of Inorganic and Organometallic Polymers and Materials (2021), 31(7), 2715-2756. [2] Schlachter, Adrien; Asselin, Paul; Harvey, Pierre D., ACS Applied Materials & Interfaces (2021), 13(23), 26651-26672. [3] Harvey, Pierre D., Journal of Materials Chemistry C, (2021), 9(47), 16885-16910. [4] Harvey, Pierre D., Journal of Porphyrins and Phthalocyanines (2021), 25(7/8), 583-604. [5] Asselin, Paul; Harvey, Pierre D. ACS Applied Nano Materials (2022), 5(5), 6055-6082. [6] Sajjadinezhad, Seyed Mehrzad; Tanner, Kevin; Harvey, Pierre D., Journal of Materials Chemistry B, (2022), 10(44), 9054-9080.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».