(Invited) Anisotropic Contributions in the Chromatographic Elution Behavior of Fullerenes and Fullertubes
Notice bibliographique
Résumé
Since their discovery in the mid-1980s, the fullerenes have been confined to molecules of less than 100 atoms. With the recent development of a method allowing the isolation of pristine samples[1], the discovery of increasingly long fullertubes, hybrid between a fullerene and a nanotube, is stimulating renewed interest in the field of fullerene science. The increase in the number of atoms comes at a price, the explosion in the number of possible isomers, among which we must identify the experimentally isolated structure. Fuch’s model[2] is commonly used to explain the interaction between fullerenes and non-polar HPLC columns. Still, this approach cannot always differentiate between isomers as the results depend only on the average polarizability, which varies little for fullerenes with the same number of carbon atoms. In this presentation, we will discuss the use of polarizability anisotropy to differentiate isomers in the context of chromatographic elution. It allows us to generalize Fuchs’ model by adding anisotropic contributions leading to a finer description of fullerenes elution behavior and a better isomeric identification. [1] R.M. Koenig, H.-R. Tian, T.L. Seeler, K.R. Tepper, H.M. Franklin, Z.-C. Chen, S.-Y. Xie, and S. Stevenson, J. Am. Chem. Soc. 142, 15614 (2020). [2] D. Fuchs, H. Rietschel, R.H. Michel, A. Fischer, P. Weis, and M.M. Kappes, J. Phys. Chem. 100, 725 (1996). Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».