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Enregistrement W4386855115 · doi:10.1149/ma2023-015891mtgabs

Using Pectin for Energy Storage Devices

2023· article· en· W4386855115 sur OpenAlex
Nora Chelfouh, Steeve Rousselot, Gaël Coquil, Gabrielle Foran, Léa Caradant, Fatemeh Shoghi, Elsa Briqueleur, Audrey Laventure, Mickaël Dollé

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronicsEnergy storageNanotechnologyMaterials scienceElectrolytePolymerElectrical engineeringElectrodeComposite materialEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wearable and flexible printed electronics are more than ever in demand. The value of the flexible electronics market reached USD 26.5 million in 2021 and its revenue forecast will reach USD 63.1 million in 2030.[1] Increasing investments in research & development in these fields have already led to several achievements in the past years. Nevertheless, serious remains concerns about the ecological footprint of such technologies must be addressed early in their conception and throughout the whole electronics life cycle.[2] In printed electronics, electrical energy is supplied by energy storage devices, such as batteries. Most of the time, these systems contain polymers that can be used either as electrolyte, e.g., solid polymer electrolyte or gel polymer electrolyte, to facilitate flexible electronics/batteries fabrication or as binders in positive or negative electrodes ensuring the mechanical cohesion within the composite electrodes.[4]. Several characteristics to meet environmental-friendly flexible electronics requirements. Biobased polymers are one of the promising alternatives in this regard. Their general affinity with water makes them suitable for aqueous rechargeable batteries, implying several technologies such as aqueous rechargeable lithium-ion batteries (ARLB) or zinc rechargeable batteries (ZRB). For instance, polymer hydrogel electrolytes have recently been investigated [3]: their strength lies in promising ionic conductivity (> 10 -2 S.cm -1 ) while maintaining a sufficient mechanical strength and elasticity to be adaptable to flexible energy storage devices. In this study, we developed a hydrogel electrolyte made of pectin, a polysaccharide contained in the cell plants’ wall, as an alternative to synthetic polymers in batteries. Hydrophobic interactions and hydrogen bonds, together with bivalent cation interactions, allow the free-standing electrolyte gelation.[5] The gelation mechanism is first studied, using NMR spectroscopy together with thermal analysis. Then, electrochemical characterization is carried out to analyze the ionic conduction pathways of the gel electrolyte. Its electrochemical stability as well as galvanostatic cycling are investigated to figure out its ability to be used as a electrolyte in hybrid device, such as zinc-lithium-ion batteries. Moving toward printed devices requires to take a closer look to the rheological properties of this system as well as its printability: these challenges will be addressed to ultimately develop an understanding of the impact of this material’s processing on the electrolyte and electrodes properties.[6] References [1]. Flexible Electronics Market Size to Hit US$ 63.1 MN by 2030. (May 2022). Acumen Research and Consulting, https://www.acumenresearchandconsulting.com/. [2]. Baran, D.; Corzo, D.; Blazquez, G. Flexible Electronics: Status, Challenges and Opportunities. Frontiers in Electronics 2020 , 1 , 2673-5857. DOI: 10.3389/felec.2020.594003. [3]. Liu, J.; Yuan, H.; Tao, X.; et al. Recent progress on biomass-derived ecomaterials toward advanced rechargeable lithium batteries. EcoMat 2020 , 2 (1) , e12019. DOI: 10.1002/eom2.12019. [4]. Bresser, D.; Buchholz, D.; Moretti, A.; Varzi, A.; Passerini, S. Alternative binders for sustainable electrochemical energy storage – the transition to aqueous electrode processing and bio-derived polymers. Energy Environm Sci 2018 , 11 , 3096-3127. DOI: 10.1039/C8EE00640G. [5]. Chelfouh, N.; Coquil, G.; Rousselot, S.; Foran, G.; Briqueleur, E.; Shoghi, F.; Caradant, L.; Dollé, M. Apple Pectin-Based Hydrogel Electrolyte for Energy Storage Applications. ACS Sustainable Chemistry & Engineering 2022 , Article ASAP . DOI: 10.1021/acssuschemeng.2c04600. [6]. Clement, B.; Lyu, M.; Kulkarni, S. E.; Lin, T.; Hu, Y.; Lockett, V.; Greig, C.; Wang, L. Recent Advances in Printed Thin-Film Batteries. Engineering 2022 , 13 , 238-261. DOI: 10.1016/j.eng.2022.04.002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle