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Enregistrement W4386855305 · doi:10.1149/ma2023-0191153mtgabs

Characterizing the Non-Covalent Binding of a Pyrene-Derived Linker for DNA Immobilization on Graphene Field-Effect Transistors

2023· article· en· W4386855305 sur OpenAlexaff
Madline Sauvage, Amira Bencherif, Charlotte Allard, Richard Martel, Delphine Bouilly

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneCovalent bondBiosensorLinkerField-effect transistorMoleculeMaterials scienceNanotechnologyChemistryCombinatorial chemistryTransistorOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene field-effect transistors (G-FETs) constitute an emerging platform for biosensing applications. Most genomic applications with G-FETs use single-stranded DNA (ssDNA) as probes in order to capture a specific target DNA sequence and to detect the corresponding change in the electrical response of the sensor 1 . Controlling the distribution of DNA probes on the graphene surface is crucial to the sensitivity, selectivity and reproducibility of the sensors 1 . The most popular immobilization approach uses a non-covalent linker molecule named 1-pyrenebutanoic acid succinimidyl ester (PBASE) 1 . This bifunctional molecule binds to the graphene surface through non-covalent π-π interactions via its aromatic pyrene group, and on the other end, its succinimidyl ester group can form a covalent bond with amine groups added to the terminal end of ssDNA probes. However, the adsorption process of PBASE molecules is not well controlled, which represents a limitation in the optimization of G-FET biosensors. Here, we present an investigation of the kinetics of the non-covalent adsorption of PBASE on graphene, in order to control the density of ssDNA probes for biosensing applications with G-FETs. We fabricated G-FET sensor arrays using CVD-grown graphene and photolithography techniques, as described previously 2 . First, we investigated the effect of incubation time on PBASE coverage on graphene, using electrical curves as well as Raman hyperspectral imaging (RIMA). We report a significative and reproducible electrical signature for the PBASE compared to the control without PBASE. We find that this electrical signature appears and saturates quickly compared to the timescales usually reported in the literature. Corroborating results were obtained with RIMA spectroscopy, showing a rapid response of the graphene modes following PBASE incubation. Next, we studied the effect of PBASE accumulation on the assembly of ssDNA probes. We will discuss the combined effect of PBASE accumulation and screening effects in saline buffer on the electrical signature of ssDNA probes. Our results will enable a better control on the non-covalent functionalization of graphene with PBASE for the assembly of various biomolecular probes for biosensing applications. 1. Béraud A, Sauvage M, Bazan CM, Tie M, Bencherif A, Bouilly D. Graphene field-effect transistors as bioanalytical sensors: design, operation and performance. Analyst . 2021;(146):403-428. 2.Bazan CM, Béraud A, Nguyen M, Bencherif A, Martel R and Bouilly D. Dynamic Gate controlled of Aryldiazonium chemistry on Graphene field-effect transistors. Nano Lett . 2022;22(7):2635-2642.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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