A closer look at Toronto's water quality control design criteria for bioretention cells
Notice bibliographique
Résumé
Bioretention cells in the Toronto region are usually sized to accommodate runoff from the 90th percentile storm, which has a depth of about 25 mm. This research examines the water quality control performance and cost of bioretention cells sized to satisfy alternative design criteria ranging from 5 to 50 mm. The long-term average runoff-capture efficiencies provided by representative bioretention cells are determined, and their capital as well as operation and maintenance costs are estimated. Results indicate that the current design criterion of 25 mm is probably too high and not cost-efficient. In fact, above some threshold levels, little improvement in runoff-capture and pollutant removal performances may be achieved if the design criterion is increased further, but cost would still linearly increase. Presented here is a methodology that can be used to properly consider both the performance and cost of bioretention cells for establishing a more cost-efficient design criterion. It is shown that a more cost-efficient design criterion for Toronto could be lower than the current one, and significant cost savings can be realized if a lower design criterion is implemented. Some inappropriate ways of quantifying the effective volume of storage provided by bioretention cells are also identified in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».