A STUDY TO ESTABLISH THE RELATIONSHIP BETWEEN DEPRESSION AND OSTEOARTHRITIS ACCORDING TO THE SEVERITY OF PAIN AND LOSS OF FUNCTION
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To establish a relationship between depression and osteoarthritis according to the severity of pain and loss of function. Study Design: Cross-sectional study. Place and Duration of study: Orthopedic and Rheumatology department of Combined Military Hospital, Lahore from October 2022 to March 2023 Patients and Methods: All the patients reporting to the outpatient department of either gender aged more than 45 years with a diagnosis of OA based on X-ray findings and a consultant review were included in our study. Severity of OA was studied using the WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities) Osteoarthritis Index. Depression was measured using the Personal Health Questionnaire (PHQ-9) scale in these patients simultaneously. (12) It was translated in Urdu for the ease of our participants. Results: Out of the 196 participants of our study, 71 (36.2%) were males while 125 (63.8%) were females. Mean age of the participants of our study was 55.49 Years + 8.98. Mean WOMAC index score was 61.02 + 19.11. 3 (1.5%) patients of OA had mild disease in our study and no depression was found in them. In the moderate disease group, 34 (17.3%) had no symptoms of depression, 62 (31.6%) had minimal depression, none had mild, moderate or severe depression while only 1 (0.5%) had moderately severe depression. Out of 96 (48.9%) of the OA patients with severe disease as per the WOMAC index, 3 (1.5%) had minimal depression, 47 (23.9%) had mild depression, 15 (7.6%) had moderate depression, 27 (13.8%) had moderately severe depression and 4 (2.0%) had severe depression. Conclusion: OA is a debilitating disease. Quality of life of patients is severely affected as the duration increases due to pain, stiffness and loss of function of joints. Long term disease leads to depression of variable degrees. . Thus early diagnosis and timely intervention in such patients with an individualized management plan can improve the outcome and quality of life of patients. Keywords: Osteoarthritis, Depression, Morbidity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».