Steaming‐Assisted Conversion: A New Strategy for the Synthesis of Anatase TiO<sub>2</sub>, Nb, and W‐doped Anatase TiO<sub>2</sub> 2D Inverse Opal Films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steaming‐assisted conversion route, a new strategy, is first adapted for the synthesis of highly crystallized anatase TiO2 2D inverse opal (IO) monolayer films, and then to Nb‐doped TiO2 and W‐doped TiO2 2D IO monolayer films. Pure water, ammonia, or HCl solutions are used as a source of steaming vapor to convert dry films of amorphous TiO2 IO, NbCl5/TiO2, and WCl6/TiO2 composite IOs into anatase TiO2, Nb‐doped TiO2, and W‐doped TiO2 IO films. This new strategy renders possible the doping of metal ions within the framework of the anatase TiO2 IO films under low temperature and liquid‐free conditions. Further, the ordered array structure of the IO films is also effectively retained. The low steaming conversion temperature allows high dopant rates of homogeneously distributed heteroatoms, resulting in Nb doping as high as ≈34%. The thus prepared TiO2, Nb‐doped TiO2, and W‐doped TiO2 anatase IO films are successfully used as active electrodes in the fabrication of electrochromic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».