Adenosine A2A receptor is a tumor suppressor of NASH-associated hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of adenosine A2A receptor (A2AR) is a promising approach for cancer immunotherapy currently evaluated in several clinical trials. We here report that anti-obesogenic and anti-inflammatory functions of A2AR, however, significantly restrain hepatocellular carcinoma (HCC) development. Adora2a deletion in mice triggers obesity, non-alcoholic steatohepatitis (NASH), and systemic inflammation, leading to spontaneous HCC and promoting dimethylbenzyl-anthracene (DMBA)- or diethylnitrosamine (DEN)-induced HCC. Conditional Adora2a deletion reveals critical roles of myeloid and hepatocyte-derived A2AR signaling in restraining HCC by limiting hepatic inflammation and steatosis. Remarkably, the impact of A2AR pharmacological blockade on HCC development is dependent on pre-existing NASH. In support of our animal studies, low ADORA2A gene expression in human HCC is associated with cirrhosis, hepatic inflammation, and poor survival. Together, our study uncovers a previously unappreciated tumor-suppressive function for A2AR in the liver and suggests caution in the use of A2AR antagonists in patients with NASH and NASH-associated HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».