Early Iranian Riders and Cavarly
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of the Iranian peoples in first centuries of the 1st millennium BCE coincides with the creation and further development of the cavalry warfare in western Eurasia, as well as with the creation of the pastoral nomadic life-style which dominated the Great Steppe for millennia to come. The mounted warriors replaced the light chariots which dominated the Bronze Age battlefields which required perfect horsemanship however application of the recurved, double reflex. composite bow for mounted combat seemed another important factor in development of the cavalry force. Mounted archery which doubled the fire power of the mobile troops, earlier dominated by the chariots triggered the evolution of the various forms of cavalry, both as a response to a threat of the horse archers and independent forces used by the sedentary societies. Iranian contribution in spreading (and most likely invention) of the new technology is undeniable. Although horse riding and recurved composite bows were known earlier they could not overcome the power of the chariot force separately. Only the combination of the factors allowed fielding large and efficient cavalry troops as was practiced by the Scythians and became the success factor for the Achaemenid Empire. Survival of the chariots as late as the Seleucid times was possible because of changing their tactical function from the highly mobile shooting platform to heavy, at least partially, armored terror and shock weapon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».