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Enregistrement W4386860149 · doi:10.1029/2023jc019672

Understanding the Sensitivity of the North Atlantic Subpolar Overturning in Different Resolution Versions of HadGEM3‐GC3.1

2023· article· en· W4386860149 sur OpenAlexaboutno aff
Tillys Petit, Jon Robson, David Ferreira, Laura Jackson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKMet OfficeUK Research and Innovation
Mots-clésIsopycnalGeologyOcean gyreThermohaline circulationClimatologyClimate modelBoundary currentWater massOcean currentStructural basinOceanographyClimate changeGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) is a key component of the global climate but is not simulated consistently across models or model resolutions. Here, we use a hierarchy of the global coupled model HadGEM3‐GC3.1, with ocean resolutions of 1°, ¼°, and 1/12°, to evaluate the subpolar AMOC and its sensitivity to horizontal resolution. In line with observations, the models show that the mean overturning and surface forced water mass transformation (SFWMT) are concentrated in the eastern subpolar gyre rather than in the Labrador Sea. However, the magnitude of the overturning along the OSNAP line at medium and high resolutions is 25% and 40% larger than in the observations, respectively. This disagreement in overturning strength is noted for both OSNAP East and OSNAP West, and is mainly due to anomalously large SFWMT rather than anomalously large interior mixing or overflow transport from the Nordic Seas. Over the Labrador Sea, the intensification of SFWMT with resolution is explained by a combination of two main biases. Anomalously warm surface water enhances heat loss and reduces the extension of marginal sea ice, which increases the surface density flux over the boundary of the basin. A bias in salinity leads to anomalously dense surface water that shifts the outcropping area of the AMOC isopycnal and results in intense dense water formation along the boundary of the basin at medium and high resolutions. Thus, our analysis sheds light on a range of model biases responsible for large overturning over the Labrador Sea in climate models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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